看长期稳定性
评估智能体在多轮运行、扰动和竞争后的收敛、震荡或崩溃趋势。
SAEE is an AI agent long-term stability evaluation and decision infrastructure system.
AI Agent / Strategy Long-term Stability Evaluation Platform
让人工智能智能体上线决策，从单次效果转向长期稳定性。
SAEE 用长期竞争评测、失败模式分析和部署建议，帮助团队比较多个智能体或策略，回答一个最关键的问题：谁更值得上线，谁更容易在真实环境里失稳或崩溃。
Boundary: not tracing, not prompt debugging, not production monitoring.
- Stability Score
- 长期稳定性
- Failure Modes
- 失败模式
- Survival Curve
- 生存曲线 / Comparison Ranking
Live Demo
Decision Result
Start the local backend, then run a demo battle to receive a deployment recommendation.
?
Waiting
Confidence 0.00
Ranking
Failure Summary
为什么需要 SAEE
上线前先看长期竞争，而不是只看一次效果。
比较多个智能体
把 Agent 版本、Prompt 策略、Workflow 和 Policy 放到同一个评测环境里比较。
收敛成决策结论
把长期表现压缩成稳定性评分、失败模式、生存曲线和可部署排名。
核心流程
从候选策略到部署建议，保持一个清晰闭环。
-
1
上传候选对象
提交 Agent 版本、Prompt 策略、Workflow 结构或 Policy 配置。
-
2
运行对战评测
在选定场景、噪声水平和时间跨度下执行长期竞争评测。
-
3
生成分析结果
输出稳定性、失败模式、生存曲线、排名和风险摘要。
-
4
形成部署建议
帮助团队判断哪个智能体适合上线，哪个需要回退或重做。
产品能力
把长期运行风险转成可以讨论的证据。
SAEE 的公开产品层只展示评测输入、运行状态和结果报告。私有评测内核、选择逻辑、变异逻辑和谱系内部结构不暴露在页面或 API 表面。
- 多 Agent / 多策略同场比较
- 时间维度的 survival curve 和 drift trend
- 失败时间点、风险类型和部署建议
- 报告层 API 与本地 FastAPI MVP 后端保持一致
Deployment Decision
AI Recommendation
A
Agent A
Recommended / High Confidence
0.82
Lowest stability drift
Strong long-term survival probability
Lower collapse risk under stress
不是普通监控工具
SAEE 关注上线前的长期竞争稳定性。
工具类型
主要回答
SAEE 的差异
Tracing / Debugging
这次调用发生了什么？
SAEE 关注多轮竞争后的稳定性和崩溃风险。
Prompt Eval
哪个 Prompt 在测试集上更好？
SAEE 比较长期生存曲线和跨场景稳健性。
Monitoring
上线后指标是否异常？
SAEE 让团队在上线前识别高风险策略。
适用场景
先服务正在把 Agent 推向真实流程的团队。
人工智能智能体评测
比较多个 Agent 版本在长期任务、策略漂移和对抗变化中的稳定性。
企业流程压力测试
在上线前测试 RAG、Workflow 或自动化策略在复杂约束下是否失稳。
决策策略比较
把多个 Policy 放到同一评测场里，输出可讨论的风险和排名。
商业与安全边界
公开页面只展示产品价值，不展示核心实现。
- 不公开私有核心。
- 不公开选择、变异、谱系内部结构。
- 不执行未知外部仓库或安装脚本。
- 不声明已产品上线或已发布公开 SDK。